Le meilleur côté de Deep learning
Le meilleur côté de Deep learning
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Fundamentally, deep learning refers to a class of machine learning algorithms in which a hierarchy of layers is used to transform input data into a progressively more abstract and bâtard representation. Cognition example, in année représentation recognition model, the raw input may Si an image (represented as a tensor of repère).
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Two of the most widely adopted machine learning methods are supervised learning and unsupervised learning – plaisant there are also other methods of machine learning. Here's an overview of the most popular types.
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Deep learning algorithms can Lorsque applied to unsupervised learning tasks. This is année important benefit because unlabeled data are more abundant than the labeled data. Examples of deep composition that can Si trained in an unsupervised manner are deep belief networks.[8][12]
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